ادغام هوش مصنوعی در صنعت فولاد، روند تولید را از کنترل کیفیت تا مدیریت موجودی متحول کرده است.
در اینجا برخی از مهمترین پیشرفت‌ها و تلاش‌های جهانی را با هم مرور می‌کنیم:
کنترل کیفیت: سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های حسگرها در لحظه، نقص‌ها را کاهش داده و کیفیت محصولات را بهبود می‌بخشند. مثلاً ArcelorMittal با استفاده از AI توانسته نقص‌ها را تا ۱۵٪ کاهش دهد.
بهینه‌سازی هزینه‌های مواد خام: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های تاریخی به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا ترکیب بهینه مواد را پیدا کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند.
افزایش کارایی و توان عملیاتی: AI می‌تواند با تحلیل داده‌ها، هزینه‌های ورودی مواد خام را بیش از ۵٪ کاهش و توان عملیاتی را تا ۶٪ افزایش دهد.
تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شونده: هوش مصنوعی پیش‌بینی خرابی تجهیزات را ممکن کرده و باعث کاهش هزینه‌های تعمیرات و زمان خرابی می‌شود.
مدیریت انرژی: AI مصرف انرژی را بهینه می‌کند و باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها و کارایی بیشتر می‌شود.
کشورهای پیشرو در استفاده از AI در فولاد:
🇺🇸 آمریکا: شرکت‌هایی مانند Nucor و U.S. Steel روی AI سرمایه‌گذاری زیادی کرده‌اند.
🇯🇵🇰🇷 ژاپن و کره جنوبی: از فناوری‌های AI برای بهبود کارایی در صنایع فولاد استفاده می‌کنند.
🇩🇪 آلمان: با پایگاه صنعتی قوی، از هوش مصنوعی برای تولید هوشمند بهره می‌برد.
این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای AI در افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت صنعت فولاد است.
